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Sin humo. Con método.

Metodología: cómo trabajamos y cómo calculamos el sentimiento

Una etiqueta como «alcista» solo sirve si sabes de dónde sale. Aquí lo explicamos sin adornos, incluido lo que no hacemos.

Última actualización: 17 de septiembre de 2026

Cómo construimos el criterioEl sentimientoDe dónde salen los datosNo inventamos cifrasPor qué no damos precios objetivoEl papel de la IACorrecciones

Cómo construye AlphaXperts su criterio

Seamos sinceros: la inteligencia artificial está transformando la forma en que entendemos el mundo. Ahí es donde encaja AlphaXperts. No pretendemos predecir el futuro, sino ordenar el presente: convertir un océano de información dispersa en una lectura clara de hacia dónde apunta cada sector.

Para lograrlo, recogemos y cruzamos de forma continua noticias del mercado, estadísticas y publicaciones oficiales, resultados y datos empresariales, y las valoraciones de los analistas que siguen a cada compañía. La inteligencia artificial hace el trabajo pesado —leer, clasificar y resumir—, pero siempre bajo revisión editorial humana. Cada pieza lleva su fecha, sus fuentes y su contexto. Y cada conclusión es, por diseño, informativa: te damos el mapa, no el destino.

Cómo calculamos el sentimiento

El sentimiento (AlcistaNeutralBajista) resume la lectura dominante del mercado sobre una empresa en una fecha. Se apoya en cuatro tipos de señales:

  1. Las noticias recientes de la empresa y cómo reaccionó la acción a cada una.
  2. Los últimos resultados publicados y la previsión que dio la propia compañía.
  3. La opinión de los analistas que la siguen: si predominan las visiones positivas, las negativas o están divididas.
  4. El contexto del sector: regulación, competencia, ciclo de inversión.

Con todo ello, la persona responsable de la publicación asigna la etiqueta y escribe, en dos o tres frases, el porqué («Qué piensa el mercado ahora», en cada ficha). No es el resultado de una fórmula matemática publicada, sino un juicio editorial razonado y fechado. Por eso cada análisis muestra su fecha de actualización: un sentimiento de hace dos meses vale como contexto, no como noticia.

Lo que el sentimiento no es

De dónde salen los datos

La regla de no inventar cifras

Si un dato no aparece en el comunicado oficial de la empresa o en su documento ante el regulador, no se publica. No se estima, no se redondea «por aproximación» y no se copia de un agregador. Un hueco es corregible; una cifra inventada en una página que habla de dinero destruye la credibilidad de todo el sitio. Por eso no todas las empresas tienen página de resultados: solo aquellas cuyo comunicado hemos podido verificar.

Por qué no damos precios objetivo

Hasta septiembre de 2026 algunas páginas mostraban un «objetivo a 12 meses» y escenarios con precio. Los retiramos por tres razones: un lector que empieza los lee como una promesa («va a subir a 260»); la normativa europea sobre recomendaciones de inversión puede alcanzar a quien publica precios objetivo; y los porcentajes se calculaban sobre un precio de referencia que se quedaba antiguo. Hoy los escenarios se cuentan con palabras: qué tendría que pasar para que a la empresa le fuese mal, regular o bien.

El papel de la inteligencia artificial

Usamos sistemas de IA para leer, clasificar y resumir información, y para ayudar a redactar. Estos sistemas pueden equivocarse. Por eso hay revisión humana antes de publicar, las fuentes están enlazadas para que puedas comprobarlas, y las cifras de resultados se contrastan con el documento oficial.

Correcciones

Si nos equivocamos, corregimos y lo decimos. Si ves un error, escríbenos a contacto@alphaxpertses.com.